AI + 家禽养殖
AI + 家禽繁育
AI + 生物医药
AI + 工业制造
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Smart Ears家禽健康Al辨音系统:
使用硬件设备实时监听和采录家禽声音,AI分析筛选出非健康声源并进行统计分析,前端可视化模块可以查看设备处理前后的数据、统计分析,并可控制硬件设备
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家禽场所老鼠识别算法:
通过基于视频图片的深度学习算法,监控家禽生活场所的老鼠
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孵化期鸡蛋公母性别识别:
基于高光谱成像(HSI)技术及深度学习算法,在孵化器的第 10-14 天对鸡蛋进行公母分类,准确率高达 92.5%,具有极深的经济价值
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高性能数据处理工作站:
存储必需的技术参数,存储海量文本、图片、音频、视频等多种数据格式,算法响应时间快,支持多角色权限管理、支持远程操作
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家禽资源精准测定与评价系统:
对家禽品种、羽毛、毛孔、鸡头、运动、摄食等多方面特征的识别,汇集相关数据进行鉴定,鉴定范围可控、速度快、准确率高,支持多角度、多尺寸、多光照条件、多背景的图像数据
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鸡蛋品种识别:
基于RGB图像,自动抽取鸡蛋图像中包含的品种特征,在线识别,无需鸡蛋以特定姿势拍照,可识别任意角度,任意环境背景,识别速度快
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鸡头特征识别:
在有色卡的背景下,获取鸡头外轮廓,并精准计算鸡头各部位特征,如鸡冠和鸡垂的周长、面积、高度、颜色等级、平均RGB,方差RGB;鸡眼的宽高;鸡喙的面积等
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羽毛覆盖面积识别:
在有标尺的背景下(或直接通过景深相机测距),获取羽毛外轮廓,精准计算羽毛覆盖面积
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毛孔识别:
使用毛孔分布模式预测算法来识别最优匹配的毛孔模式,精准计算局部毛孔数量和密度从而筛选出优质皮肤的肉鸡
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AMP:
通过人工智能算法为生物领域赋能,通过AI算法筛选天然的抗菌肽,在制药和绿色农业领域提供有力支持
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PPI:
通过AI算法判断蛋白质之间是否互作,在疾病解析和药物研发方向提供支持
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操作台合规检测算法:
通过深度学习算法实时检测操作台上面不同盒子的类型,盒子上面是否有logo,以及吸头盒子上面吸头的位置
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试管血清测量检测算法:
通过深度学习算法准确分割试管内血清的各个分层,并精准测量和标出试管应该插入的位置
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芯片检测:
通过深度学习算法检测芯片是否合格,以及不合格品具有哪些瑕疵和瑕疵的具体位置
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工业外包装瑕疵检测:
通过深度学习算法检测产品外包装是否有瑕疵,以及瑕疵的具体位置